2026年更新榜排行榜
- 赘婿三年，我的身份被暴露了
- 云天河医武无双，纵横国际，势力遍布全球，被人尊称为“教父”！ 他一朝遭人暗算，受伤失忆，入赘成为龙城谢家的上门女婿，受尽欺辱嘲讽。 且看他恢复记忆后，如何反手打脸，携娇妻重回世界之巅！！！
莫闲云86万字11个月前
- 儿子忌日你缺席，离婚后哭什么
- 儿子忌日当天，沈昭宁打不通陆聿珩电话，转头竟发现他带女儿，和白月光回了另一个小家。 只一夜，她辞职搬家离婚弃女。 自幼孤女配不上？她转头继承千亿家产。 无能无才靠老公吃饭？她的品牌爆火全球。 软弱恋爱脑？可为她伤情的顶级大佬层出不穷。 后来，看着她身边矜贵温柔的男人，陆聿珩不可一世的头颅终低到了尘埃。 他跪在雨里三天三夜，向来傲慢的女儿也哭红了眼，“妈妈，我和爸爸错了，求求你了，回家吧！”
唐小糖61万字11个月前
- 你说你惹她干嘛？她会算命！
- 沐云初没有等来她的实习工作，等到的是她师父离世留下的一间民俗文化用品店。 店铺古老陈旧，设施老坏，连客人都没有。 看到别人在网上直播赚钱，她也来试试。 然后……鲸鱼直播平台出现了个直播新贵，相貌如仙女下凡却偏偏靠算命赚钱。 经过九年义务教育的网友们纷纷撸起袖子准备去打假，结果这一进直播间就成了瓜田里的猹，出不去了。 “大师说我只有一个儿子的命，我刚出生的宝贝儿子就这么变成了孙子。” “我拿着我爷爷
白茶有猫饼101万字11个月前
- 人生模拟：女剑仙跨界寻我
- 南烛染上一种怪病。 医生告诉他仅剩三个月寿命。 ...... ...... 一次次模拟，南烛成功体验不同人生。 直到某一天，南烛还处于睡梦之中，突然感觉怀里多了个人。 女剑仙：“哥哥，这一次，我不会再失去你了......” 南烛：“......” （简介无力，请移步正文）
是墨不是默76万字11个月前
- 少前：指挥官的工作日常
- 在经历了多年的战争生活，最渴望得到平静生活的以及带有着那么一丝丝天真向往世界和平的上官机缘巧合下来到了格里芬，成为了一名指挥官，正准备混吃等死，结果在一系列的事情之下，成为了人形眼中身先士卒的英雄指挥官，同事眼中的最佳搭档，以及某位不想透露姓名的老板的得力干将。 “我真是只想混吃等死啊！世界和平不好吗？” “指挥官，出发了！” “好嘞！”带上头盔进入坦克 “又是平静的一天啊”含泪感叹。
不愿上江进的迷茫106万字11个月前
- 抗战特种兵开局成立特战部队
- 1937年，沪战前夕。 叶尘意外激活系统！ “叮咚！恭喜宿主击杀十个敌人，获得八百积分，可在系统中兑换任意物品。”
骑着狼来了59万字11个月前
- 末世：从宿舍开始逃亡
- 评分刚出只有5.7～╭(╯ε╰)╮ （末世、丧尸、团队、异能、群像、单女主、轻松搞笑、神秘异种） 纪元2025年，一种神秘的X病毒在蓝星上蔓延，圣城大学里惊现丧尸，而韩厉却莫名其妙从梦中提前得知了这个消息。
东方无铭70万字11个月前
- 禁欲碰禁欲，全是疯批装什么
- 《禁欲碰禁欲，全是疯批装什么》作者：闪了腰腰【完结+番外】 简介： 【双男主、禁欲系、极致拉扯、酥爽、甜宠、互撩、1v1双洁】 夏至作为一个低调的唱作人 被公司安排参加一档恋综 理由是：他
闪了腰腰36万字11个月前
- 快穿之我靠捡垃圾收服克系邪神
- 何风因为见义勇为而穿越了，为了回到原世界获得第二次生命，他开始按照要求做任务。只是任务很奇怪，不管他是在现代化的世界，还是古代的世界，或者魔幻的，或者科幻的，都始终伴随着一个任务——捡垃圾。
何启43万字11个月前
- 流浪十五年，归家竟成冒牌千金
- 白染染生于京都白家，三岁前的她锦衣玉食，在父母和七位哥哥的宠爱下长大。 三岁后的她遭人拐卖，身死之前意外成为不老不死的存在，在外流浪十五年后终于回到家里，却发现家里早已有了一位新的女儿，父母和七位哥哥的眼里也不在只有自己，遭到不同对待的白染染并没有心灰意冷，她想只要自己努力一定就能得到家人的关爱。 只是这个世界变得有些奇怪，攻略系统、穿书者、读心术、重生者等渐渐在这个世界出现。 她的靠近被家人漠视
洛水染笔106万字11个月前
- 领证才知道已婚，老婆是女魔头
- ++++++ 布小帅相亲成功，去领个证，却发现自己“已经结婚”了。 老婆竟然是女魔头！ 天都塌下来了。 理工男的他进了银行，一天他辞职了成为老婆的下属，为了向老婆证明自己的能力，他决定让自己成长，成为与女魔头匹配的对手。 事业和武功都登上颠峰。 与老婆大人的日常，非常有爱。 ……
DZ君72万字11个月前
- 人在工地，开局发明常温超导体！
- 本书又名、 “九级文明的‘因’需吞噬所有可能性——您将成为唯一的时间锚点，代价是其他平行宇宙的‘您’彻底湮灭。” “你准备好迎接成为九级文明的‘因’了吗？” 重生后的主角林深意外获得AI科研大模型系统，只要提取数据就能在大脑里运行AI大模型。 不会做饭？训练一个家常菜1.0模型。 不会下棋？训练一个象棋AI1.0模型。 不会科研？训练一个科研大模型。 只要数据足够多，甚至还能训练常温超导体、可控核
时间之外的旅人39万字11个月前
